没有绕不过的“坎”,详解数据化运营如何加速度

2017/5/10 20:33:51

数据化是企业经营管理效率提升无法绕过的一道坎。如果没有将经营和管理的过程实现数据化那么企业管理层就无法准确、及时地了解企业正在发生的变化,更无法客观、精准地采取决策,对企业的经营管理就只能是处于模糊的、低效的状态,这样的企业,无论有多好的战略和资源,在市场的竞争中最终都会处于弱势

经过数千家商贸批发企业的数据化实施操作实践之后,对企业的数据化运营的理解不断深入,我们从三个步骤详解数据化运营的真谛:


何为数据化运营?

所谓的数据化运营有两层含义,浅的一层就是将经营和管理中的状态信息通过数字的方式进行准确定义描述,通过数字来实施动态反映和监控经营管理的状态,并加以一定的商业智能实现风险点、瓶颈点的预警;更深一层的含义是建立数据之间的相关联系模型,以刻画出经营管理的内在规律,然后通过模型对经营管理的结果进行预测、对各项决策进行评价预判。


数据化运营的必要条件:搭建数据化信息系统

在企业的实际运营中,如果要真正做到数据化管理,其前提条件是必须要建立一整套完整的数据化信息系统。在我们的数据化项目实践中,一个企业每天在其关键的经营和管理链条上会产生少则数百万条、多则数千万条的数据信息,很难想想,如果没有一个信息化系统,如何能够实时地对这些海量数据动态地进行捕捉、获取、加工分析,并给各个部门和相关岗位生成对应的结论报表?如果做不到这样,运营的数据化就只能是一个美丽的肥皂泡,一个无法企及的理想。


实现中小企业的数据化运营

我们建议中小企业采取三步走的方式来逐步实现数据化运营:

第一步在企业的中高层建立数据化运营的认识,通过对各项经营管理决策尤其是重大决策不断强调和要求提供数据支持依据,来自上而下地认识到数据的重要性和价值,认识到感性和经验决策的损失和低效,从而激发出中高层管理者对数据的需求和渴望。

第二步企业可以尝试选择关键一到两条业务链条建立数字化指标,而不要全面铺开。围绕这一两条业务链条充分应用,以摸索和建立数据化管理的实践经验。以零售连锁为例,人、店、货是其三个主要经营管理方向,可以先对商品建立数字化指标,为每款商品建立每日数字化基础指标:销售量\额、售罄率、当天毛利润率、折扣率、配货合理度、库销比、每个门店的周转率、每个门店的销售量\额等,在这些基础指标上进一步结构化提炼形成判断预警指标,如:积压度、畅销度等。这些指标不要求”全和多”,一定要先做到应用起来,并围绕这些目标能够建立真正运行的操作模式(责任体系、处理流程、考核制度等)。

第三步,在完成了对少数关键运营链条的数据化落地操作实践积累的基础上,考虑搭建支撑全部运营关键链条的数据化信息平台。对于这一步,中小企业可能很难自行实现,可以委托富有经验的IT团队进行开发。IT开发的难点在于需求的准确描述和提出。企业如果在第二步能够做到扎实有效,那么接下来会凭借积累的经验准确的知道自己需要什么,比如:各项功能的应用场景和对象,这样IT开发成功的可能性将会大大提高。


数据化运营加速之三部曲

经过实践,云货通针对商贸批发企业建立起了完整的数据化运营解决方案,基于SaaS平台建设了一套全流程自动化、信息化系统平台,将人(客户管理)货(商品管理)财(资金管理)全面纳入数据化运营范围,帮助企业实现了动态实时监控关键运营环节、精准决策、快速反应、高速协同的运营状态

:以客户为基础,平台设置了不同级别、区域、等级等分类管理,商品协同了客户分类的信息,根据不同类别的客户进行人性化的商品区别显示。数据管理将客户基本信息及客户分类信息等以数据图表的形式直观的展示出来,以便于管理者根据数据发现销售突破点并协助管理者进行正确的决策。

:基于流程自动化、云存储的基础上实时更新商品、库存及订单等数据,实现多店铺、多平台的商品及库存信息同步,协助店主解决繁琐的库存管理及销售管理。

:对账难,难对账,面对混乱的账单,店主都需要一张张的将纸质账单数据手工输入电脑,汇制成表格,进行一一核算对账。这个工作量是庞大的,往往都会出现,手工输入错误,算错账的问题。云货通可以将资金管理自动化,节省资金管理的时间。数据管理会自动将账单情况进行汇总,并自动生成财务所需要的各类报表。


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